UNAD | Programación para el Análisis de Datos | Tarea 2 – Programación científica y tratamiento de datos ¡SOLUCIÓN!

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Programación para el Análisis de Datos UNAD – Código 203008069

¿Buscas la guía de actividades y rúbrica de evaluación de Tarea 2 – Programación científica y tratamiento de datos del curso Programación para el Análisis de Datos (código 203008069) de la UNAD, periodo 2026 II (16-04)? Aquí puedes leerla completa en el visor de esta página, descargarla en PDF y cotizar con nosotros el desarrollo de la actividad.

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Tarea 2 – Programación científica y tratamiento de datos

Datos de la actividad

• Tipo de actividad: Independiente
• Momento de la evaluación: Intermedio
• Puntaje: 150 puntos
• Inicia: lunes, 31 de agosto de 2026
• Finaliza: domingo, 11 de octubre de 2026
• Trabajo independiente: 36 horas

Resultado de aprendizaje

Implementar soluciones de programación científica en Python, desde el reconocimiento y configuración del entorno de desarrollo hasta la aplicación de estructuras de datos, funciones, bibliotecas especializadas y técnicas de tratamiento, limpieza, transformación y unión de datos, para estructurar y preparar información utilizable en procesos de análisis.

¿En qué consiste Tarea 2 de Programación para el Análisis de Datos?

Obtener la certificación Python for Data Science de Cognitive Class (IBM) y desarrollar en Jupyter Notebook cinco bloques progresivos de programación científica: configuración del entorno, estructuras de datos y funciones, DataFrames y carga de datos, APIs, JSON y limpieza, y joins, groupby y pivot_table, cada uno con código comentado, Markdown, análisis y bitácora de IA.

Pasos para desarrollar la actividad

• Paso 1: Completar la certificación Python for Data Science de Cognitive Class y adjuntarla al inicio del notebook
• Paso 2: Bloque 0 y 1: configurar el entorno con la portada y trabajar estructuras de datos, funciones, ciclos y comprensiones
• Paso 3: Bloque 2 y 3: cargar DataFrames desde varias fuentes y consumir APIs y JSON con limpieza de datos y strings
• Paso 4: Bloque 4: combinar y agregar datos con joins, merge, groupby y pivot_table, con la bitácora de IA

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Preguntas frecuentes sobre Tarea 2 de Programación para el Análisis de Datos

¿Qué se debe entregar en Tarea 2 de Programación para el Análisis de Datos?

Las evidencias de esta actividad son: un notebook .ipynb con el certificado de Cognitive Class y los cinco bloques resueltos: entorno, estructuras de datos y funciones, DataFrames, APIs y limpieza, y joins, groupby y pivot_table.

¿Cuándo cierra Tarea 2 de Programación para el Análisis de Datos?

La actividad inicia el lunes, 31 de agosto de 2026 y finaliza el domingo, 11 de octubre de 2026. Te recomendamos entregar con varios días de anticipación.

¿Cuánto vale Tarea 2 de Programación para el Análisis de Datos?

Esta actividad tiene un puntaje de 150 puntos dentro de Programación para el Análisis de Datos (203008069) de la UNAD.

¿Ustedes resuelven Tarea 2 de Programación para el Análisis de Datos?

Sí. Desarrollamos la actividad completa siguiendo la guía y la rúbrica de evaluación, con redacción propia y normas APA. Escríbenos por WhatsApp y te cotizamos al instante.

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