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UNAD | Programación para el Análisis de Datos | Tarea 1 – Principios básicos de programación científica ¡SOLUCIÓN!

En el curso de Programación para el Análisis de Datos Implementar diferentes funciones, paquetes y módulos para la computación matemática y ciencia de datos.

¿EN QUE CONSISTE LA ACTIVIDAD DE PROGRAMACIÓN PARA EL ANALISIS DE DATOS ?

Realizar los siguientes tres (3) ejercicios en el entorno dinámico de programación Jupyter Notebook:

Ejercicio 1: Estructuras Básicas de Datos con Python.

Para el desarrollo del ejercicio 3 es necesario que revise en el Entorno de Aprendizaje (Unidad 1- Fundamentos de programación científica con Python – Contenidos y referentes bibliográficos), las siguientes referencias:

  • Thakur, A. (2016). Python: Real-World Data Science. Packt Publishing. (pp. 199 – 220).
  • Kane, F. (2017). Hands-On Data Science and Python Machine Learning. Packt Publishing. (pp. 20-39).
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¿NECESITAS AYUDA CON ESTA ACTIVIDAD?

¡Despreocupate! En Asesorias Mi Carrera contamos con un equipo capacitado que te ayudará en la realización de este trabajo y para que obtengas las Mejores Notas y dediques tu tiempo a otras actividades.

Las evidencias individuales para entregar son:

  • El desarrollo de los dos ejercicios de la actividad; los cuales tendrá que realizar de forma individual en documentos con extensión ipynb, como se solicita en las condiciones de entrega y los aportes significativos que realizará en el foro sobre su propio avance y apoyo a sus compañeros.
  • En el Entorno de Evaluación – Tarea 1 – Principios básicos de programación científica, subir un único archivo que cumpla con las condiciones de entrega y que contenga las correcciones y sugerencias que el tutor realizó previamente en el foro.

Te apoyamos en el curso completo de Programación para el Análisis de Datos,  garantizando las mejores notas y el mejor servicio

¡Déjanos tu requerimiento!