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UNAD | Programación para el Análisis de Datos | Tarea 3 – Componente práctico – Práctica simulada ¡SOLUCIÓN!

Programación para el Análisis de Datos UNAD – Código 203008069

¿Buscas la guía de actividades y rúbrica de evaluación de Tarea 3 – Componente práctico – Práctica simulada del curso Programación para el Análisis de Datos (código 203008069) de la UNAD, periodo 2026 II (16-04)? Aquí puedes leerla completa en el visor de esta página, descargarla en PDF y cotizar con nosotros el desarrollo de la actividad.

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Tarea 3 – Componente práctico – Práctica simulada

Datos de la actividad

  • Tipo de actividad: Independiente
  • Momento de la evaluación: Intermedio
  • Puntaje: 200 puntos
  • Inicia: lunes, 12 de octubre de 2026
  • Finaliza: domingo, 22 de noviembre de 2026

Resultado de aprendizaje

Desarrollar un análisis exploratorio de datos (EDA) a partir de una base real, utilizando herramientas estadísticas, de codificación y visualización, para generar hallazgos significativos que apoyen la toma de decisiones informadas.

¿En qué consiste Tarea 3 de Programación para el Análisis de Datos?

Obtener las microcertificaciones de Kaggle Learn en Pandas y Data Visualization y desarrollar en Jupyter Notebook un análisis exploratorio de datos (EDA) sobre uno de los datasets de la guía: carga y exploración, métricas descriptivas, escalamiento y codificación, visualización científica y un análisis integrador.

Pasos para desarrollar la actividad

  • Paso 1: Completar las microcertificaciones Kaggle Learn de Pandas y Data Visualization
  • Paso 2: Declarar en el foro el dataset escogido, que no puede repetirse dentro del grupo
  • Paso 3: Desarrollar las partes del EDA: carga y exploración, métricas descriptivas, escalamiento y codificación, y gráficos
  • Paso 4: Redactar el análisis integrador y la bitácora de IA, y entregar el .ipynb

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Preguntas frecuentes sobre Tarea 3 de Programación para el Análisis de Datos

¿Qué se debe entregar en Tarea 3 de Programación para el Análisis de Datos?

Las evidencias de esta actividad son: un notebook .ipynb con los certificados de Kaggle Learn y el análisis exploratorio del dataset escogido: exploración, métricas descriptivas, escalamiento y codificación, visualizaciones y análisis integrador.

¿Cuándo cierra Tarea 3 de Programación para el Análisis de Datos?

La actividad inicia el lunes, 12 de octubre de 2026 y finaliza el domingo, 22 de noviembre de 2026. Te recomendamos entregar con varios días de anticipación.

¿Cuánto vale Tarea 3 de Programación para el Análisis de Datos?

Esta actividad tiene un puntaje de 200 puntos dentro de Programación para el Análisis de Datos (203008069) de la UNAD.

¿Ustedes resuelven Tarea 3 de Programación para el Análisis de Datos?

Sí. Desarrollamos la actividad completa siguiendo la guía y la rúbrica de evaluación, con redacción propia y normas APA. Escríbenos por WhatsApp y te cotizamos al instante.

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¡Despreocupate! En Asesorias Mi Carrera contamos con un equipo capacitado que te ayudará en la realización de este trabajo y para que obtengas las Mejores Notas y dediques tu tiempo a otras actividades.

Evidencias de la actividad:

  • Individualmente: participación semanal en el foro con aportes y reflexiones.
  • Individualmente: archivo Tarea3_NombreEstudiante_Grupo##.ipynb con los certificados y el EDA completo.
  • Esta actividad no tiene desarrollo colaborativo.

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