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UNAD | Machine Learning | Fase 2 – componente práctico  ¡SOLUCIÓN!

En el curso de Machine Learning se espera Aplicar algoritmos supervisados, modelos regresión y de clasificación, en máquinas de aprendizaje automático para la toma de decisiones

¿EN QUE CONSISTE LA ACTIVIDAD DE MACHINE LEARNING?

La actividad consiste en:

Para el desarrollo de esta guía cada estudiante deberá seleccionar un ítem A, B, C, D o E y desarrollar los ejercicios 1, 2, 3 y 4 de acuerdo con la selección. Además, cada estudiante deberá manifestar su elección en el foro de la Fase 2 por medio de la siguiente tabla

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¿NECESITAS AYUDA CON ESTA ACTIVIDAD?

¡Despreocupate! En Asesorias Mi Carrera contamos con un equipo capacitado que te ayudará en la realización de este trabajo y para que obtengas las Mejores Notas y dediques tu tiempo a otras actividades.

Las evidencias de trabajo independiente para entregar son:

  • El aporte de los 4 ejercicios publicados en el foro deben estar en formato PDF o JPG. En el entorno de Evaluación se adjuntará el archivo .ipynb en el formato que se encuentra en la carpeta Guía para el desarrollo del componente práctico y rúbrica de evaluación – Unidad 1 – Fase 2 – Componente práctico – Prácticas simuladas (Anexo 1 – Plantilla Fase 2), para aplicar modelos supervisados de machine learning.
  • Entrega de un archivo en formato .pynb de los ejercicios desarrollados y nombrado G#_(nombre_apellido)_Fase2, por ejemplo: G15_Rafael_Gaitan_Fase2.ipynb

Te apoyamos en el curso completo de Machine Learning,  garantizando las mejores notas y el mejor servicio

¡Déjanos tu requerimiento!