
Guías UNAD › Estadística y Probabilidad › Fase 3
Fase 3 Rede problemas probabilísticos ¡SOLUCIÓN! hace parte del curso Estadística y Probabilidad (código 211622) de la UNAD. Lo que define tu calificación es entregar el trabajo completo, bien sustentado y cumpliendo cada punto de la rúbrica de evaluación. Nosotros te la desarrollamos completa, bien explicada y cumpliendo la rúbrica, con entrega puntual para que la subas a tiempo y asegures tu nota.
¿En cuánto tiempo me la entregan?
Respondemos de inmediato por WhatsApp y coordinamos la entrega según tu fecha de cierre, para que la subas a tiempo.
¿Me garantizan la nota?
Sí. Cumplimos cada criterio de la rúbrica del curso para asegurar la mejor nota posible en tu entrega.
En esta entrada encuentras la guía de actividades y rúbrica de evaluación con la explicación de Fase 3 Resolución de problemas probabilísticos del curso Estadística y Probabilidad (código 211622) de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD, periodo 2026 II (16-04). Puedes leer la guía completa en el visor de esta página y cotizar con nosotros el desarrollo de la actividad.
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Datos de la actividad: actividad independiente, momento de evaluación intermedio, 110 puntos, 36 horas de trabajo independiente. Inicia el lunes, 28 de septiembre de 2026 y cierra el domingo, 25 de octubre de 2026.
Resultado de aprendizaje 3: Resolver probabilidades en situaciones que involucren eventos aleatorios mediante la aplicación de principios probabilísticos y estrategias de solución, para predecir resultados y sustentar decisiones en contextos de incertidumbre.
La actividad consiste en: En esta actividad, los estudiantes trabajarán con la base de datos «Empleabilidad y perfil profesional en estudiantes universitarios», con el propósito de analizar situaciones relacionadas con la formación profesional y las oportunidades laborales mediante el uso de principios probabilísticos. A partir de la información disponible, identificarán eventos aleatorios, modelarán situaciones utilizando tablas de contingencia y el Teorema de Bayes, seleccionarán estrategias de solución, interpretarán los resultados obtenidos y justificarán conclusiones fundamentadas en evidencia cuantitativa para apoyar la toma de decisiones en contextos académicos y profesionales. Para ello, cada estudiante construirá un mapa conceptual que integre los conceptos fundamentales de probabilidad, desarrollará una tabla de contingencia a partir de la base de datos, formulará y resolverá un problema mediante el Teorema de Bayes utilizando herramientas tecnológicas y comunicará los resultados obtenidos mediante un video explicativo.
La actividad trabaja con los siguientes anexos y formatos:
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Las evidencias a desarrollar independientemente son:
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