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UNAD | Machine Learning | Fase 3 – componente práctico  ¡SOLUCIÓN!

En el curso de Machine Learning se espera Aplicar algoritmos de agrupamiento para encontrar estructuras y patrones en los datos.

¿EN QUE CONSISTE LA ACTIVIDAD DE MACHINE LEARNING?

La actividad consiste en:

Según los datasets correspondientes al ítem escogido en la Fase 2 y aplicar los algoritmos de agrupación de las instancias y establecer los perfiles por cada clúster. Tenga en cuenta que debe realizar todas las actividades en Python.

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¿NECESITAS AYUDA CON ESTA ACTIVIDAD?

¡Despreocupate! En Asesorias Mi Carrera contamos con un equipo capacitado que te ayudará en la realización de este trabajo y para que obtengas las Mejores Notas y dediques tu tiempo a otras actividades.

Las evidencias de trabajo independiente para entregar son:

  • El aporte de los 3 ejercicios publicados en el foro deben estar en formato PDF o JPG. En el entorno de Evaluación se adjuntará el archivo .ipynb en el formato que se encuentra en la carpeta Guía para el desarrollo del componente práctico y rúbrica de evaluación – Unidad 1 – Fase 2 – Componente práctico – Prácticas simuladas (Anexo 1 – Plantilla Fase 3), para aplicar modelos supervisados de machine learning.
  • Entrega de un archivo en formato .pynb de los ejercicios desarrollados y nombrado G#_(nombre_apellido)_Fase3, por ejemplo: G15_Rafael_Gaitan_Fase3.ipynb

Te apoyamos en el curso completo de Machine Learning,  garantizando las mejores notas y el mejor servicio

¡Déjanos tu requerimiento!