En el curso de Análisis de datos se espera Aplicar algoritmos de Machine Learning supervisado según el problema, empleando métodos de modelado predictivo como regresión y clasificación
La actividad consiste en el desarrollo de los siguientes ítems.
• El lenguaje a utilizar es Python, el cual se trabajará mediante Jupyter notebooks, utilizando Anaconda.
• Descargar el siguiente dataset Dataset – Titanic dataset:https://www.kaggle.com/datasets/yasserh titanic-dataset
Set de datos sobre los pasajeros del Titanic. Permite practicar modelos de clasificación y regresión para predecir quién sobrevivió al naufragio. o descárguelo del entorno de aprendizaje junto a la guía de actividades con el nombre Anexo 6 – Dataset Titanic.zip
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Las evidencias de trabajo independiente para entregar son:
En el Entorno de Evaluación Tarea 5 – Proyecto Análisis de Datos, subir un único archivo en formato PDF el cual debe nombrarse Tarea5- Nombreestudiante, ejemplo: Tarea5-SandraPatiño y debe contener:
• Portada.
• Introducción (indicando el contenido del trabajo a entregar).
• Objetivos
• Enlace de GitHub donde se pueda consultar el código del modelo diseñado.
• Interpretación de los resultados del modelo
• Conclusiones (Mínimo 3 conclusiones sobre el aprendizaje obtenido en el desarrollo del curso)
• Referentes bibliográficos con Normas APA.
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