En el curso de Tratamiento de Imágenes se espera Examinar las propiedades principales de los objetos identificados en las imágenes, considerando características como color, área, número de elementos y texturas, con el objetivo de entrenar clasificadores supervisados.

¿EN QUE CONSISTE LA ACTIVIDAD DE TRATAMIENTO DE IMÁGENES?

1. Definición de conceptos: estudiando el libro guía, el estudiante investiga de manera individual y realiza una infografía con cualquier herramienta online (genially, canva entre otras), donde se evidencie una breve explicación de los siguientes temas:

• ¿Qué es extracción de características en una imagen? (responda esta pregunta en 4 renglones máximo)
• ¿Qué es un clasificador supervisado conocido como Árboles de decisión? (responda esta pregunta en 4 renglones máximo)
• ¿Qué es un clasificador supervisado conocido como Regresión por mínimos cuadrados? (responda esta pregunta en 4 renglones máximo)
• ¿Qué es un clasificador supervisado y no supervisado en imágenes? (responda esta pregunta en 8 renglones máximo)
• ¿Qué es el clasificador supervisado conocido como Support Vector Mchine (SVM)? (responda esta pregunta en 4 renglones máximo)
• ¿Cuáles tipos de kernels tiene una SVM? defina cada uno de estos kernels (responda esta pregunta en 8 renglones máximo)