En el curso de Análisis de Datos se busca conocer los conceptos básicos del análisis de datos y realizar el Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

¿EN QUE CONSISTE LA ACTIVIDAD DE ANALISIS DE DATOS ?

Realizar la revisión bibliográfica de la Unidad 1.

• Elaborar un cuadro sinóptico – Análisis Exploratorio de Datos (EDA):

Definición, beneficios, tipos de análisis y procesos

• La herramienta a utilizar para el desarrollo de la actividad es Knime, la cual es una plataforma open Source para analítica de Business Intelligence, Machine Learning y ETL mediante un simple proceso de drag and drop (arrastrar y soltar).
Descargue e instale Knime desde: https://www.knime.com/downloads?ref=todobi businessintelligence-big-data-ml-y-ai Manual de Knime:
https://www.stratebi.es/todobi/Jul20/KNIME_Intro.pdf?ref=todobibusiness-intelligence-big-data-ml-y-ai

• Descargar el Dataset desde el siguiente enlace:

https://www.kaggle.com/datasets/rahulsah06/titanic

o descárguelo del entorno de aprendizaje junto a la guía de
actividades con el nombre Anexo 1 – Dataset Titanic EDA.zip

• Haciendo uso de las herramientas de knime realice los siguientes procesos:

1. Combine los archivos Test y Train del dataset en uno solo

2. Imputación de valores faltantes: Si hay valores faltantes en el
conjunto de datos, estos se imputan con valores apropiados

3. Eliminación de valores atípicos

4. Análisis univariante: Este es el análisis de una sola variable a la vez. Hallar medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y medidas de dispersión (varianza y desviación estándar). Incluir gráficos de barras, histogramas, gráficos de dispersión, gráficos de caja, etc.

5. Análisis bivariante y multivariante: Este es el análisis de dos o más variables para identificar relaciones y correlaciones entre ellas. Puedes utilizar gráficos de dispersión, pruebas de correlación, entre otros, para entender cómo las variables interactúan entre sí.